Bei der Erstellung eines ESG-Datenraums steht das Nachhaltigkeitsmanagement vor der Herausforderung, die Umwelteigenschaften eines Produkt-Entstehungsprozesses sowie der zugehörigen Produktions- und Lieferketten zu quantifizieren. Hier kommt der Chain Finder ins Spiel – ein speziell trainiertes, maßgeschneidertes GPT-Modell, das das Internet durchsucht, um einen möglichen Entstehungsprozess inklusive Lieferkette zu identifizieren.

Nutzen und Vorteile:

• Automatisierte Erfassung und Vorschlag von Produktions- und Lieferkettenprozessen.
• Interaktive Recherchefunktion zur gezielten Ergänzung und Verifizierung der Emissionsdaten.
• Unterstützt das Nachhaltigkeitsmanagement bei der schnellen und präzisen Datenerhebung.
• Bietet eine Grundlage für die Entwicklung detaillierter und umfassender Ökobilanzen.
• Spart Zeit und Ressourcen durch die Nutzung eines spezialisierten KI-Systems.

Am Beispiel der Produktion eines Taschenmessers wird der typische Ablauf der Nutzung der KI-gestützten Recherche im ESG-Datenraum beschrieben, um den Entstehungsprozess eines Produkts zu identifizieren:

1. KI-Recherche aufrufen: In der Sidebar die Option „KI Recherche“ auswählen. Es öffnet sich der First Screen von ChatGPT. Bitte beachten: Eine gültige Lizenz ist erforderlich, und ein vorheriges Login muss erfolgt sein.
2. Wertschöpfungskette eingeben: Im Suchfeld unter „Wertschöpfungskette“ den Namen des Produkts (z.B. „Taschenmesser“) eingeben.
3. Nummerierte Anzeige der Schritte: Die KI führt eine Analyse durch und zeigt anschließend eine nummerierte Liste der Schritte des Entstehungsprozesses an. Diese umfasst alle relevanten Produktions- und Lieferkettenphasen, die für die Erstellung des Produkts notwendig sind.

Der Chain Finder bietet nicht nur eine qualitative Anzeige der Produktions- und Lieferkettenschritte, sondern liefert auch detaillierte Beispieldaten, die als erste Schätzungen im ESG-Datenraum verwendet werden können. Diese Daten helfen dabei, die Emissionen für Materialien, Logistik und Energie besser zu verstehen und gezielt zu quantifizieren.

Schritte zur Emissionsabfrage:

1. Schritt auswählen: Wähle im angezeigten Prozess den gewünschten Schritt aus (z.B. „Position 3.1.2 Griffschalen herstellen“).
2. Prompt eingeben: Im Chatfeld folgenden Prompt eingeben: „Liefere mir für Schritt 3.1.2 die Material-, Logistik- und Energieemissionen für eine Charge von 1000 Taschenmessern“.
3. Detaillierte Emissionsdaten erhalten: Der Chain Finder analysiert und liefert detaillierte Emissionsdaten für die gewählte Position. Diese umfassen:
   • Materialemissionen: Daten zu den CO2-Äquivalenten, die durch die Rohstoffe der Griffschalen entstehen.
   • Logistikemissionen: Informationen zu den Emissionen, die durch den Transport der Materialien zum Produktionsort anfallen.
   • Energieemissionen: Berechnung der Emissionen, die durch den Energieverbrauch bei der Herstellung der Griffschalen entstehen.

Diese Daten können im ESG-Datenraum als erste Schätzungen verwendet und später durch genauere Messungen oder externe Nachweise ergänzt werden.

Ecoflexx GPT und der Ecoflexx Sustainability Manager sind zwei separate Systeme: GPT ist ein öffentlich zugängliches KI-System mit globalem Zugang, während der Sustainability Manager ein DSGVO-konformes SaaS-System in Europa ist. Die aus Ecoflexx GPT generierten Daten sind nicht vertrauliche, öffentlich zugängliche Schätzwerte und Informationen zu allgemein bekannten Entstehungsprozessen.

Schritte zur Datenübernahme:

1. Datenexport aus Ecoflexx GPT:

   • Die erzeugten Schätzwerte und Informationen können durch einen Prompt in eine Transferdatei überführt werden, die zum Download bereitsteht.

2. Manuelle Übertragung oder digitaler Transfer:

   • Zunächst können die Ergebnisse von Ecoflexx GPT manuell in den Ecoflexx Sustainability Manager übertragen. Dieser Übertragungsprozess erfolgt gezielt und erlaubt eine direkte Eingabe der Informationen in das System.
   • Alternativ und zukünftig wird eine digitale Übernahme über eine Transferdatei genutzt. Diese Datei wird heruntergeladen und mithilfe der Importer-Funktion im Sustainability Manager hochgeladen, um die Daten automatisch in den gewünschten Folder des ESG-Datenraums zu integrieren.

3. Integration und Weiterverarbeitung:

   • Die importierten Daten können im Sustainability Manager überprüft, angepasst und in das ESG-Modell des Produkts übernommen werden, um präzise Analysen und Berichte zu erstellen.